General Manager - Data and Analytics Centre of Excellence Strategy and Innovation at MTN

Job Description

Strategy​

• Define the strategy for the DACOE​
• Drive Data-as-a-Service and understand the data infrastructure requirements​
• Develop the strategic data priorities, in line with the overall BU strategy​
• Create new business opportunities​
• Provide the overall Big Data strategy and overall value framework, in line with the overall Group strategy​

Operational delivery​

• Enable informed decision Decision-making​
• Foster a data-driven culture​
• Drive Innovation​
• Collaborate and integrate – work seamlessly with all BU’s to integrate data and analytics into every facet of the organization, ensuring alignment and synergy​

Data Science and Advance Analytics​

• Provide the vision for data ownership, standardisation, accessibility, and governance​
• Manage data analytics capabilities​
• Oversee data insights and analytics - drive business value​
• Business requirements converting them into data requirements​
• Data analytics to assess the performance of the core channels​
• Act as an expert - advanced data collection, strategies, tools, mechanisms and processes​
• Data lifecycle of data and information ​
• Adoption Data-as-a-Service​

Data Governance​

• Provide the framework for data Governance and Data Standards teams ​
• Create and implement the framework for knowledge sharing of policies etc with relevant stakeholders​
• Manage the lifecycle of data and information​
• Enforce best practice for security and reliability data management​

Data Capabilities​

• Oversight for the data infrastructure and architecture for the entire MTN SA ​
• Oversight and best practice of the Data Architecture ​
• Improve existing infrastructure​

AI Solution​

• Lead the development and implementation of AI and machine learning models to address key business challenges.​
• Oversee the end-to-end lifecycle of AI solutions, from ideation to deployment and continuous improvement.​
• Identify opportunities to leverage AI for process automation, customer insights, and operational efficiencies.​
• Ensure AI solutions align with ethical AI principles, ensuring transparency, fairness, and accountability.​
• Partner with technology teams to integrate AI capabilities into business applications and workflows.​

Operational AI Insights​

• Establish and oversee the operationalization of AI-driven insights to enhance decision-making and business outcomes.​
• Develop reporting and analytics frameworks to ensure actionable insights are derived from AI models.​
• Monitor AI performance and impact, optimizing models for accuracy and efficiency.​
• Work closely with business units to ensure insights drive tangible value and continuous improvement.​
• Promote the use of real-time analytics and predictive modeling to enhance business forecasting and strategy.​

Budget Management ​

• Forecast, plan and develop budgets that provide MTN with return on investment, and seek required approval thereof ​
• Manage and optimise the assigned budget, ensuring all expenditure is in line with MTN SA’s strategic intent and agreed budgets ​

Continuous Improvement​

• Keep abreast of international best practice, technologies and industry trends.​
• Proactively research relevant best practice and processes, recommending translation of these in the strategic framework of the unit.​
• Maintain an understanding of related systems in order to develop integrated systems and processes.​
• Keep up to date with new products and services and their impact on MTNSA​
• Understand and take cognisance of emerging markets and plan accordingly​

People & Culture Management​

• Invest in the continuous development of the team’s skills and knowledge, ensuring we remain at the forefront of the evolving data and analytics landscape​
• Provide technical, procedural and policy guidance to staff, colleagues , partners and vendors​
• Attract, develop and retain appropriate talent. Build talent by identifying and developing new leaders for the respective environment​
• Create and implement personal development plans​
• Define the divisional KPAs and KPIs that will be cascaded down to each area​
• Manage Performance and identify training needs. Coach and guide subordinates​
• Enable and model healthy employee relations and collaborative teamwork​
• Manage diversity, develop, and embed an Employment Equity plan for the business area​
• Contribute to building a culture of continuous evaluation and improvement. Drive a culture of high performance, accountability and consequence management​
• Act as an ambassador for the Consumer team by living the Brand values and vital behaviours and changing and influencing employees’ behaviour​
• Make the environment the best place to work. Foster professionalism, loyalty and commitment to the organization. Build the Company’s brand to be the employer of first choice​

Qualifications

Education

• Minimum of 4 year tertiary qualification in Engineering, Data Sciences, Computer Science, IT or Biological Sciences​
• Masters degree advantageous ​

Experience

minimum 12 years’ experience I in data analytics, AI or a related field including:​

• Minimum 5 years of Senior Management Experience​
• Minimum 3 years in telecommunications industry​
• Work across diverse cultures and geographies​
• Strong understanding of data governance frameworks, AI Technologies and business intelligence tools​
• Experience implementing AI solutions at an enterprise level​
• Experience working in a medium to large organization​
• Experience in data use case management & data integration​
• Knowledge of regulatory requirements related to data privacy and compliance​